Revista Digital – Información de Mercados – Compra Pública Latam.

La nueva generación de inteligencia artificial de OpenAI profundiza el paso desde los tradicionales asistentes conversacionales hacia sistemas capaces de investigar, analizar información, utilizar aplicaciones y desarrollar tareas profesionales de principio a fin. Para las empresas, el cambio abre nuevas posibilidades en productividad, análisis de mercados y automatización de procesos.

La inteligencia artificial generativa continúa avanzando a una velocidad difícil de ignorar. El 3 de septiembre de 2026, OpenAI presentó GPT-6 Astra, su nueva generación de modelos y la tecnología que comienza a incorporarse a diferentes experiencias de ChatGPT. La compañía lo define como su modelo más capaz desplegado ampliamente hasta ahora, con avances especialmente relevantes en razonamiento, navegación web, uso de computadores, ingeniería de software, ciencia y trabajo profesional.

Sin embargo, el cambio más importante para las empresas no necesariamente está en una mejor respuesta a una pregunta. Está en la posibilidad de delegar tareas completas.

Hasta hace pocos años, la interacción con la inteligencia artificial consistía principalmente en escribir una instrucción y recibir un texto como respuesta. Con las nuevas herramientas de ChatGPT, el modelo puede participar en procesos más extensos: investigar información disponible en internet, trabajar sobre documentos, utilizar aplicaciones, analizar antecedentes, preparar entregables y ejecutar secuencias de acciones para alcanzar un determinado objetivo.

De asistente a agente de trabajo

Una de las principales capacidades de GPT-6 Astra es el denominado computer use, es decir, la posibilidad de interactuar con sitios web, aplicaciones de escritorio y herramientas internas, incluso cuando estas no cuentan con una integración específica mediante API.

Esto cambia significativamente el tipo de tareas que una organización puede automatizar.

Por ejemplo, frente a una instrucción como analizar un determinado mercado, una IA de generaciones anteriores podía explicar cómo realizar el estudio o analizar los antecedentes que una persona previamente le entregara.

Los nuevos sistemas apuntan a un proceso diferente: buscar las fuentes, navegar por ellas, recopilar antecedentes, estructurar información, realizar el análisis y posteriormente generar documentos, hojas de cálculo o presentaciones con los resultados.

OpenAI está desarrollando precisamente esta lógica mediante ChatGPT Work, una modalidad orientada a trabajos de mayor duración y múltiples etapas, mientras que Codex mantiene un foco específico en desarrollo de software.

¿Qué significa para las empresas?

El impacto potencial se encuentra principalmente en aquellas actividades intensivas en información.

Investigación de mercados, preparación comercial, análisis competitivo, elaboración de reportes, revisión documental, marketing, ventas y análisis de datos son algunos de los procesos donde estos sistemas pueden reducir considerablemente el trabajo operativo necesario para transformar grandes cantidades de información en conocimiento útil.

OpenAI plantea, por ejemplo, aplicaciones empresariales donde Astra puede transformar un brief en una campaña de marketing, apoyar la preparación de oportunidades comerciales o trabajar utilizando distintas aplicaciones para generar documentos, planillas y presentaciones bajo los estándares de una organización.

El cambio puede ser particularmente importante para pequeñas y medianas empresas. Actividades que anteriormente requerían múltiples herramientas, especialistas o una importante cantidad de horas de trabajo comienzan a poder desarrollarse con equipos más reducidos apoyados por inteligencia artificial.

Esto no significa necesariamente reemplazar funciones completas. En muchos casos, significa aumentar la capacidad productiva de las personas que ya realizan esas funciones.

Una nueva herramienta para analizar mercados

Para las empresas que participan en mercados B2B o B2G, estas capacidades presentan oportunidades especialmente interesantes.

Una organización podría utilizar inteligencia artificial para analizar información histórica de compradores, revisar procesos de adquisición, identificar patrones de demanda, comparar competidores, estudiar documentación técnica, clasificar oportunidades comerciales o preparar antecedentes para una reunión.

En contratación pública, por ejemplo, la tecnología podría apoyar actividades como el levantamiento inicial de una licitación, identificación de requisitos, estructuración de matrices de cumplimiento, análisis de preguntas y respuestas, comparación con procesos anteriores o búsqueda de antecedentes relacionados con un determinado organismo comprador.

El valor no está solamente en procesar información más rápido. Está en la posibilidad de relacionar fuentes distintas y transformarlas en una recomendación accionable para la empresa.

En ese contexto, la inteligencia artificial comienza a acercarse a una función que durante años estuvo reservada principalmente a plataformas especializadas de inteligencia de negocios: convertir grandes volúmenes de datos y documentos en información que permita detectar oportunidades y tomar mejores decisiones.

Más capacidad también exige mayor control

El avance trae, al mismo tiempo, nuevos desafíos.

Mientras mayor sea la autonomía entregada a un sistema, más relevante se vuelve definir sus permisos, las fuentes que puede utilizar, la información corporativa a la que tendrá acceso y las acciones que está autorizado a ejecutar.

Este punto adquiere especial importancia con GPT-6 Astra. OpenAI informó que el modelo alcanzó por primera vez el nivel Critical de capacidad en ciberseguridad dentro de su propio marco de evaluación, lo que llevó a la compañía a reforzar las medidas de seguridad y monitoreo asociadas a su utilización.

En el ámbito empresarial ocurre algo similar: automatizar no significa eliminar los controles.

Información confidencial, decisiones comerciales relevantes, interpretaciones legales, presentaciones de ofertas o actuaciones que puedan generar obligaciones para una empresa deberían continuar contando con mecanismos claros de revisión y autorización humana.

La ventaja ya no estará solamente en tener IA

GPT-6 Astra también representa una señal de cómo probablemente evolucionará la competencia empresarial durante los próximos años.

Cuando prácticamente cualquier organización pueda acceder a modelos avanzados de inteligencia artificial, tener acceso a la tecnología dejará progresivamente de ser una ventaja competitiva por sí sola.

La diferencia estará en cómo cada empresa la integra a sus procesos.

Las organizaciones que logren conectar adecuadamente sus datos, procedimientos, conocimiento interno y criterios de decisión con estas herramientas podrán automatizar una parte creciente del trabajo operativo y dedicar más tiempo al análisis, la estrategia y la relación con sus clientes.

El desafío, por tanto, comienza a cambiar.

La pregunta ya no es solamente qué puede hacer la inteligencia artificial, sino qué procesos de nuestra empresa estamos preparados para delegarle.

Y esa discusión probablemente será mucho más relevante para los mercados que cualquier nueva versión de ChatGPT.